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Sujet de thèse
Contribution à l'estimation de la durée de vie résiduelle par jumeau numérique des machines tournantes.Résumé :
Ce projet de thèse s’inscrit dans le domaine du Pronostics and Health Management (PHM), le pronostic est un processus permettant de se renseigner sur l’état de santé d’un système et d’estimer son temps résiduel avant la défaillance (RUL : Remaining Useful Life). Dans ce projet de thèse, nous proposons une nouvelle approche de pronostic basé sur une méthodologie adaptable à base d’un jumeau numérique pour la construction d’une base de données riche et parcimonieuse d’indicateurs caractéristiques de la dégradation des roulements nécessaire à la définition de la RUL et son explicabilité. Cette originalité repose sur une difficulté majeure est le recollement dynamique du modèle sur des indicateurs propres à la surveillance des machines tournantes en identifiant les zones d’hystérésis ce qui permettra l’estimation fiable, précise et certifiée à long terme de la RUL de manière indépendante des conditions opérationnelles et environnementales ainsi que des caractéristiques de la dégradation.